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EU SOU
JOÃO
ATAÍDE.
GEOAI \
MACHINE LEARNING \
CIENTISTA DE DADOS \
VISÃO COMPUTACIONAL \
SENSORIAMENTO REMOTO
SOBRE MIM
Sou Cientista de Dados com foco em Visão Computacional e Sensoriamento Remoto, especializado no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Deep Learning aplicadas ao monitoramento ambiental, detecção de fraudes e análise geoespacial.
Atuo de forma completa no ciclo de projetos de IA, desde a definição da arquitetura e criação de modelos até a automação e operação em ambientes de grande escala. Tenho experiência no processamento de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes temporais e espaciais, sempre com atenção à precisão e à eficiência operacional.
Contato: contato@joaoataide.com

BLOG
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EXPERIÊNCIA
Imagem Esri
2026-Atual
Cientista de Dados
Estruturo soluções de dados, inteligência artificial, machine learning, deep learning e GIS, atuando desde a definição técnica até a operacionalização. Também desenvolvi modelos de detecção de anomalias em séries temporais SAR Sentinel-1 com TCN-v2, voltados à identificação de mudanças no solo e ao apoio a análises de risco.
VEGA Monitoramento
2024-2026
Cientista de Dados
Estruturei pipelines multitemporais em Databricks para download, processamento, rastreabilidade, integração com S3 e gestão de metadados de dados geoespaciais, automatizando etapas de pré-processamento, enriquecimento e amostragem. Desenvolvi modelos de detecção de desmatamento e classificação de uso e cobertura da terra em diferentes biomas e regiões, além de criar um framework de treinamento geoespacial com U-Net, DeepLab, R-CNN, MLP, LSTM, AutoML, balanceamento geográfico e filtros de qualidade.
Imagem Esri
2020-2024
Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional
Desenvolvi modelos de visão computacional e sensoriamento remoto com dados ópticos, SAR, noturnos e de drones para monitoramento ambiental e urbano, incluindo detecção de alvos, classificação de uso e cobertura da terra, identificação de vias e pavimentação, detecção de mudanças e geração automatizada de alertas. Também criei pipelines ponta a ponta para detecção de ligações irregulares e contribuí para um sistema de orquestração de serviços com otimização de alocação de tarefas por regras, localização e prioridades.





