Olá, eu sou João Ataíde.

Projetos

Projetos e conteúdo aberto

Experiência

Trajetória profissional

1. mai 2026 – atual

   Cientista de Dados · Tech Lead

   Imagem Esri

   • Estruturo e conduzo tecnicamente soluções de dados, GeoAI e visão computacional, da definição do problema à arquitetura, validação e integração ao ambiente operacional.
   • Exerço a liderança técnica na entrega de projetos e consultorias: arquitetura, metodologia, cronogramas, critérios de validação, riscos técnicos e direcionamento das equipes ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento.
   • Desenvolvo pipelines multissensores que combinam imagens ópticas e SAR, dados vetoriais, informações meteorológicas, câmeras em campo, sensores IoT e registros operacionais, usando o ecossistema ArcGIS para processar, analisar e publicar os resultados.
   • Desenvolvi pipeline de detecção de anomalias em séries temporais SAR Sentinel-1 com TCN-v2, combinando Sentinel-2 e change detection óptico para identificar mudanças e gerar alertas georreferenciados.
   • Desenvolvi classificação de uso e cobertura da terra a 10 m com Sentinel-2 e XGBoost e um modelo multicritério AHP que combina NDVI/EVI, proximidade, contexto territorial e variáveis operacionais para priorizar áreas críticas.
2. abr 2026 – jul 2026

   Consultor em Ciência de Dados e Visão Computacional

   Automaxia

   • Desenvolvi soluções de visão computacional para análise automatizada de imagens biomédicas, com modelos de detecção e segmentação para identificar e quantificar estruturas.
   • Comparei YOLO e RF-DETR com fatiamento de imagens, fusão de predições e análise sistemática de métricas e erros para escolher a abordagem mais adequada.
   • Estruturei experimentos de ML/DL com preparação de dados, validação e comparação de abordagens, documentando resultados, limitações e recomendações técnicas.
3. abr 2024 – mai 2026

   Cientista de Dados

   VEGA Monitoramento

   • Estruturei pipelines multitemporais em Python, Spark e Databricks, integrados ao S3 e STAC, para aquisição, mosaicos, máscaras de nuvem, composições temporais, índices espectrais e processamento de Sentinel-1/2, Landsat e MODIS.
   • Desenvolvi framework de experimentação e treinamento com U-Net, DeepLab, Mask R-CNN, MLP e LSTM, integrando Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, PyCaret, Optuna, validação cruzada e rastreabilidade de experimentos.
   • Desenvolvi modelos Random Forest e redes neurais para uso e cobertura da terra, vegetação nativa e desmatamento em escalas nacional e internacional (biomas brasileiros e países da América do Sul e do Norte), com feature engineering, séries temporais, balanceamento por classe e geografia, tratamento de outliers e change detection.
   • Implementei fluxos com SAM, cubos estatísticos, NDVI/EVI e processamento SAR, automatizando ingestão, enriquecimento geoespacial, controles de qualidade e geração de produtos em ambiente distribuído.
4. jan 2024 – atual

   Professor de pós-graduação

   ClickGeo Cursos e Pós-Graduações em Geotecnologias

   • Leciono disciplinas práticas de Python e R aplicados à Ciência de Dados Geográfica.
5. out 2020 – abr 2024

   Cientista de Dados / Engenheiro de Visão Computacional

   Imagem Esri

   • Desenvolvi soluções multissensores e multirresolução com CBERS-4A, Sentinel-1/2, ICEYE, Landsat, imagens noturnas, alta resolução e drones para aplicações ambientais, urbanas, agrícolas e de infraestrutura.
   • Desenvolvi modelos de detecção, segmentação e classificação para telhados, piscinas, áreas verdes, praças, sistemas fotovoltaicos, aceiros, infraestrutura, vias, pavimentação e uso e cobertura da terra (com imagens de até 50 cm), com resultados de 98% para postes de iluminação, 97% para garimpo ilegal e piscinas, 85% para desmatamento por radar e acima de 93% para telhados em áreas regulares (85% em áreas complexas).
   • Criei soluções com CycleGAN para colorização de imagens SAR e U-Net para uso e cobertura da terra, e desenvolvi soluções de change detection e monitoramento contínuo com dados ópticos e SAR, com geração automatizada de alertas.
   • Construí e operacionalizei pipelines ponta a ponta para detecção de ligações não autorizadas, combinando visão computacional e dados tabulares, com ganhos operacionais e recuperação de receita.
   • Estruturei a arquitetura inicial e provas de conceito de aplicações de GenAI com LLMs e dados geoespaciais, desenvolvi modelos de otimização para escalonamento de equipes e contribuí para uma plataforma de orquestração e alocação de tarefas.