PROFISSIONAL
MEUS CONHECIMENTOS
ArcGIS
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85%
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Pycaret
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EU SOU
JOÃO
ATAÍDE.
GEOAI \
MACHINE LEARNING \
CIENTISTA DE DADOS \
VISÃO COMPUTACIONAL \
SENSORIAMENTO REMOTO
SOBRE MIM
Sou Cientista de Dados com foco em Visão Computacional e Sensoriamento Remoto, especializado no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial e Deep Learning aplicadas ao monitoramento ambiental, detecção de fraudes e análise geoespacial. Atuo de forma end-to-end em projetos de IA, desde a arquitetura de soluções e criação de modelos até a automação e operação em ambientes de alta escala, lidando com grandes volumes de dados e múltiplas fontes temporais e espaciais.
BLOG
MEUS ÚLTIMOS ARTIGOS DO BLOG. < VEJA MAIS >
EXPERIÊNCIA
VEGA Monitoramento
2024-Atual
Cientista de Dados
Como Cientista de Dados especializado em Visão Computacional e Sensoriamento Remoto, atuo no desenvolvimento de pipelines avançados para processamento de imagens satelitais e modelos de Deep Learning. Sou responsável pela criação, automação e otimização de pipelines completos de treinamento com sensores como Landsat e Sentinel-2, aplicando frameworks como PyTorch e TensorFlow para tarefas de detecção e classificação de alto desempenho, com foco em robustez operacional e precisão multitemporal.
ClickGeo
2024-Atual
Professor
Professor de cursos de pós-graduação em Ciência de Dados Geográficos, onde projeto e ministro disciplinas sobre Python e R aplicados à análise espacial. Os conteúdos abrangem desde fundamentos de geoprocessamento até técnicas avançadas de IA aplicada ao espaço geográfico, promovendo uma formação sólida e prática para profissionais da área.
Imagem Esri
2020-2024
Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional
Atuei na implementação de soluções que integram o poder analítico do ArcGIS com modelos de Machine Learning e Deep Learning, visando aplicações em larga escala para dados geoespaciais. Desenvolvi sistemas que aprimoraram a precisão analítica, escalabilidade e geração de insights operacionais, com foco na personalização de soluções para empresas do setor agro, energia e meio ambiente. A abordagem uniu IA espacial, engenharia de dados e ciência aplicada, contribuindo para decisões estratégicas baseadas em dados confiáveis e atualizados.
Certificados MOOCs
ArchEpert 1.0
Arch, 2024
Formação em Engenharia de Dados
PodAcademy, 2024
OpenCV.org, 2023
PyImageSearch, 2023
Udacity, 2022
Artificial Intelligence (AI) for Earth Monitoring
EUMETSAT, 2022
DeepLearning.AI, 2022
Universidade Stanford, 2022
Stack Tecnologias, 2022
Spatial Data Science and Applications
Yonsei University, 2021
Sigmoidal, 2020
Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications
UNSW Sydney, 2020
CONTATO
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